当长期的Logical Advantage客户遇到我们的运营效率问题时，我们立即开始考虑“ IoT”。Service Thread是一家总部位于北卡罗来纳州劳林堡的工业用纱线制造商。拥有115,000平方英尺的车间和24种不同类型的纺织纺纱机来管理，分析和最大化运营效率并不容易。

他们面临的具体挑战之一是确定其“总体设备效率”或OEE。从本质上讲，Service Thread想要知道他们正在使用的总容量中有多少，以及如何对其进行改进，Logical的共同拥有人兼首席技术官Dan Thyer 说 。

所有这些纺织品纺纱机，甚至是较旧的型号，都具有某种形式的机载计算机系统(称为PLC)，可以控制和监视基本功能。但是，由于使用了24种不同类型的机器，并且每台机器都有自己的专有计算系统，因此很难对工厂的运行状况有一个全面的了解。

更糟糕的是，这些PLC无法监视和记录机器上每个主轴的状态。为了克服现有技术的问题，我们必须对每台机器的PLC进行编程，以提供数据并将其通过网络发送到中心位置。但这将是极其复杂和耗时的。

提示光子

因此，我们改为使用光子和粒子云平台来开发低成本的IoT解决方案。我们只需将光子连接到设备的现有传感器上，然后开始收集所需的所有数据。然后，我们将这些数据通过粒子设备云移动到Microsoft的Azure Hub中。我们还构建了一个移动应用程序，以使最终用户更容易配置传感器。

现在，每个光子设置都能够全天候监控16个独立的主轴，并提供有关正常运行时间，停机时间和主轴位置的大量数据。这些信息已经为服务线程带来了回报。