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Wake Forest Baptist Health患者财务服务副总裁MBA Anthony Cunningham表示，随着成本继续上涨，医疗机构必须提高收集效率。他解释说，一种方法是将员工从重复的任务和“朝着高附加值的工作”转移。

那就是人工智能(AI)的来源。坎宁安(Cunningham)在韦克森林(Wake Forest)推出了一项人工智能策略，该策略将使用机器人检查未决索赔的状态并通知付款人入院通知。他说，这些机器人将在执行这些任务的同时释放人员来处理复杂的案件，这可能“为组织带来更多的金钱”。他解释说：“以前我们有工作人员登录到付款人的网站，先检查A到D字段，然后返回E字段中的值，然后我们构造了机器人来执行与工作人员完全相同的操作。”他补充说，这些都是简单的任务，正是AI擅长的。

他强调，不要将AI与机器学习混为一谈，并指出Wake Forest的高级主管很快就会赞成将AI用于此类“事务性”任务，部分原因是它是低风险的工作。分析数据并使用算法的机器学习是一个更大的挑战，错误具有更大的含义。

他说，机器人策略获得容易接受的另一个原因是，它在不雇用更多员工的情况下进行能力建设。首先，它可以使收入周期团队腾出时间来专注于复杂的应收帐款任务，其次，机器人可以24/7全天候工作。坎宁安(Cunningham)认为，这样做的结果是极大提高生产率的机会。他说：“它有可能复制多达13个全职FTE的生产力而无需雇用其他人。”

而且，他的员工将做更多有趣的工作，减少倦怠的风险。他说：“与多余的工作相比，我们希望通过赋予他们更多的思考任务来改善员工体验。”

与其他策略同步

在Wake Forest完善了AI在索赔检查和入院通知中的使用之后，他们将转向简单的授权，即那些在临床问题上与付款人来回不需太多花费的授权。接下来将探讨使用机器学习来捕获临床文档效率的可行性。这是一个更大的提升，因为您开始进入临床结果并带来更多风险。你必须非常有战略性。”

虽然Wake Forest并不是第一个进入这些领域的公司，但坎宁安的总体目标是领先一步-“在市场上变得成熟，并准备在新选择开发时使用它。”

对于想涉足这些领域的业务负责人，他建议考虑他们的文化。您是否乐于接受变化，尝试创新方式降低成本?您的管理团队是否具有技术能力和信心来尝试利用新技术，而不会“过于激进和引入不必要的风险”?

坎宁安坚持认为，人工智能不会消失。他说：“为了满足改善收款的需求，您必须考虑与付款人互动的创新方式。”“如果您适当地利用它，人工智能可以帮助您实现目标。”